基本信息

姓名：王雷光

职务职称：图书馆（档案馆、校史馆）馆长 / 教授

电子邮箱：wlgbain@126.com

研究方向：高分辨率遥感影像智能解译与林业遥感应用；数字景观技术与应用

主讲课程：遥感数字图像处理与应用；风景园林学科前沿；森林经理学进展专题；

导师类别：博士/硕士生导师；硕士生导师

所在学科专业：风景园林博士；风景园林/城乡规划学硕士；风景园林/城乡规划/园艺本科；

个人简介

王雷光，男，1982年生，安徽临泉人，工学博士，教授，博士生导师。2009年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获摄影测量与遥感博士学位；2014—2015年在加拿大新不伦瑞克大学从事博士后研究；2009年12月入职西南林业大学。长期从事高分辨率遥感影像智能解译、多源遥感影像融合与全色锐化、高光谱遥感以及林业遥感与生态环境监测研究，注重将统计建模与深度学习方法应用于山地森林类型制图、森林生物量与碳储量估测、林火风险预警和区域生态环境质量评价。主持国家自然科学基金青年、面上和地区科学基金项目3项，主持云南省应用基础研究计划重点和面上项目、云南省科技计划重大项目课题等省级项目多项。公开发表学术论文140余篇，累计被引1700余次，H指数18（Scopus），获授权发明专利10余件。研究成果获云南省科学技术奖自然科学奖二等奖（第1完成人）、梁希林业科学技术奖科技进步奖三等奖（第2完成人）。兼任遥感学报编委、中国遥感应用协会热红外遥感专业委员会委员、中国林学会林业计算机应用分会理事，担任国家自然科学基金通讯评议人及IEEE JSTARS、IEEE GRSL、IJRS、PERS、《遥感学报》《电子学报》等期刊审稿人。

主持项目

[1] R. Q. Yang, H. Y. Fu, N. Chen, S. L. Tao, L. Hong, L. G. Wang, C. Zheng, "Remote Sensing Image Semantic Segmentation Utilizing Geographical Element Association Features," (in English), IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, Article vol. 64, p. 19, 2026 2026, Art no. 4402319.

[2] K. Ran, L. Wang, X. He, Z. Zhao, "Differential Inter-Layer Adaptive Fusion Change Detection Network," Journal of Applied Remote Sensing, vol. 20, no. 2, pp. 021408-021408, 2026.

[3] Z. Zhao, Y. Liu, Q. Tong, K. Ran, Q. Dai, Z. Fu, L. Wang, "An Adaptive Progressive Recursive Network for Pansharpening," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 28841-28855, 2025.

[4] W. Yang et al., "A Spatial Weight Sampling Method Integrating the Spatiotemporal Pattern Enhances the Understanding of the Occurrence Mechanism of Wildfires in the Southwestern Mountains of China," Forest Ecology and Management, vol. 585, p. 122619, 2025.

[5] P. Yang, Z. Zhao, L. Nie, W. Xu, Y. Li, L. Wang, "Spatiotemporal Dynamics of Ecological Plantations of Camellia Sinensis Var. Assamica: Synergistic Effects of Climate Change and Policy Constraints in Yunnan, China," Industrial Crops and Products, vol. 231, p. 121138, 2025/09/01/ 2025.

[6] J. Wang, C. Zheng, H. Fu, Y. Zhao, Q. Dai, X. Huang, J. Xie, L. Wang, "Object Based Markov Random Field Model for Hierarchical Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery," International Journal of Digital Earth, vol. 18, no. 1, p. 2521795, 2025/12/31 2025.

[7] R. Hong et al., "The Effect of Prescribed Burning on the Growth and Regeneration of Pinus Yunnanensis," Forest Ecology and Management, vol. 578, p. 122460, 2025/02/15/ 2025.

[8] H. Fu, R. Yang, N. Chen, Q. Dai, Y. Zhao, W. Xu, G. Ou, C. Zheng, L. Wang, "Omrf-Hs: Object Markov Random Field with Hierarchical Semantic Regularization for High-Resolution Image Semantic Segmentation," IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, vol. 63, pp. 1-18, 2025.

[9] L. Zhong, Z. Dai, P. Fang, Y. Cao, L. Wang, "A Review: Tree Species Classification Based on Remote Sensing Data and Classic Deep Learning-Based Methods," FORESTS, vol. 15, no. 5, p. 852, 2024.

[10] C. Zheng, J. Li, Y. Chen, L. Wang, "A Generalization Sample Learning Method of Deep Learning for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images," IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, vol. 61, pp. 1-15, 2023.

[11] P. Fang, G. Ou, R. Li, L. Wang, W. Xu, Q. Dai, X. Huang, "Regionalized Classification of Stand Tree Species in Mountainous Forests by Fusing Advanced Classifiers and Ecological Niche Model," GIScience & Remote Sensing, vol. 60, no. 1, p. 2211881, 2023/12/31 2023.

[12] C. Zheng, Y. Chen, J. Shao, L. Wang, "An Mrf-Based Multigranularity Edge-Preservation Optimization for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.

[13] C. Zheng, Y. Zhang, L. Wang, "Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery Using an Object-Based Markov Random Field Model with Auxiliary Label Fields," IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, vol. 55, no. 5, pp. 3015-3028, 2017.

[14] L. Wang, X. Huang, C. Zheng, Y. Zhang, "A Markov Random Field Integrating Spectral Dissimilarity and Class Co-Occurrence Dependency for Remote Sensing Image Classification Optimization," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 128, pp. 223-239, 2017/06/01/ 2017.

其他(专利)

[1]王雷光, 杨瑞琦, 付浩宇, 代沁伶, 杨佩柔, 陈南, 陶世琳, 赵毅力, 徐伟恒. 动态蛛网和损失函数协作的深度分层多语义数据处理方法[P]. 云南省: CN119540556B, 2025-11-21.

[2]王雷光, 高书鹏, 冉魁, 代沁伶, 徐伟恒, 赵毅力, 钟丽辉, 欧光龙, 吕志刚. 一种动态上下文聚合的建筑物遥感影像变化检测方法[P]. 云南省: CN119992330B, 2025-09-02.

[3]王雷光, 王燕, 徐伟恒, 赵毅力, 代沁伶, 钟丽辉, 欧光龙, 赵志鹏. 基于光谱深度提取卷积神经网络SDA-CNN的树种分类方法及其系统[P]. 云南省: CN119273994B, 2025-07-18.

[4]王雷光, 杨瑞琦, 付浩宇, 代沁伶, 杨佩柔, 陈南, 陶世琳, 赵毅力, 徐伟恒. 动态蛛网和损失函数协作的深度分层多语义数据处理方法[P]. 云南省: CN119540556A, 2025-02-28.

[5]王雷光, 王燕, 徐伟恒, 赵毅力, 代沁伶, 钟丽辉, 欧光龙, 赵志鹏. 基于光谱深度提取卷积神经网络SDA-CNN的树种分类方法及其系统[P]. 云南省: CN119273994A, 2025-01-07.

[6]王雷光, 童清渭, 代沁伶, 徐伟恒, 赵毅力. 一种基于pix2pix着色概念的全色锐化方法[P]. 云南省: CN118396887B, 2024-11-29.

[7]王雷光, 王军, 郑晨, 代沁伶, 付浩宇, 赵毅力, 徐伟恒. 基于马尔可夫随机场的遥感图像语义分割方法[P]. 云南省: CN117078938A, 2023-11-17.

奖励与荣誉

［1］高分辨率遥感统计分类模型研究与应用，云南省科学技术奖·自然科学奖二等奖，云南省人民政府，2022，排名第1。

［2］云南山地典型森林生物量和碳储量精准遥感估测关键技术研究与应用，梁希林业科学技术奖·科技进步奖三等奖，国家林业和草原局 / 中国林学会，2022，排名第2。

［3］云南省“兴滇英才支持计划”青年拔尖人才，云南省，2019年。

［4］云南省中青年学术和技术带头人后备人才，云南省，2018年。

［5］西南林业大学教学成果奖一等奖，西南林业大学，2025，排名第一。

学生指导与获奖

［1］ 优秀硕士学位论文《遥感影像成分代替融合方法研究》指导教师，西南林业大学，2018，第一指导教师。

［2］ 第四届全国林业硕士专业学位研究生优秀学位论文指导教师, 2020，第一指导教师。

会议报告

［1］2025澳大利亚布里斯班IGARSS 2025大会分会 场报告